随着AI人工智能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我们日常工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开始与人工智能密切联系。
当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？
不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会委员 薛智慧：比如在经济金融领域，一旦数据受到污染，一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等工作就可能出现判断和决策错误，进而造成直接的经济损失。而在社会舆论方面，数据污染会破坏信息的真实性，让民众难以辨别信息的真伪，这就可能会引发社会舆论风险。
加强源头监管 防范污染生成
针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。
中国网络空间安全协会人工智能安全治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采集规范，使用安全可信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控制和审计等安全措施。
其次，可以使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等问题进行分析和处理。
安全机关此前针对AI数据污染也提示，要定期依据法规标准清洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续管理与质量把控。
对于广大网友而言，我们在日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？
网警提醒：
一是使用正规平台和企业提供的AI工具；
二是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；
三是注意保护个人信息，避免不必要的个人隐私暴露，同时不作不良信息的投喂者，共同守护网络家园。
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